Перелив знаний

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Перелив знаний (распространение знаний; англ. Knowledge spillover) ― эффект перелива идеями, знаниями, информацией, ноу-хау между экономическими агентами.

Определение[править]

В экономике управления знаниями вторичные эффекты знаний — это неконкурирующий рынок знаний, понесенный стороной, не согласившейся взять на себя расходы, которые имеют побочный эффект стимулирования технологических улучшений в соседнем регионе посредством собственных инноваций[1][2]. Такие инновации часто происходят из специализации в отрасли[3].

Недавним, общим примером распространения знаний может быть коллективный рост, связанный с исследованиями и разработками онлайн-инструментов социальных сетей, таких как Facebook, YouTube и Twitter. Такие инструменты не только создали положительную обратную связь и множество первоначально непреднамеренных преимуществ для своих пользователей, но также создали взрыв нового программного обеспечения, платформ программирования и концептуальных прорывов, которые увековечили развитие отрасли в целом. Появление онлайн-рынков, использование профилей пользователей, широко распространенная демократизация информации и взаимосвязь между инструментами в отрасли были продуктами индивидуальных разработок каждого инструмента. С тех пор эти события распространились за пределы отрасли в основных средствах массовой информации, поскольку новостные и развлекательные фирмы разработали свои собственные приложения для обратной связи с рынком в рамках самих инструментов и свои собственные версии онлайн-сетевых инструментов (например, iReport CNN).

Существует два вида вторичных эффектов знаний: внутренние и внешние. Вторичный эффект внутренних знаний происходит, если существует положительное влияние знаний между людьми в организации, которая производит товары и / или услуги. Вторичный эффект внешних знаний происходит, когда положительное влияние знаний происходит между людьми за пределами производственной организации. Вторичные эффекты Маршалла-Эрроу-Ромера (MAR), вторичные эффекты Портера и Вторичные эффекты Джейкобса — это три типа вторичных эффектов[1].

Побочный эффект Маршалла-Эрроу-Ромера[править]

Бизнес-парк в округе Санта-Барбара, штат Калифорния, который может привести к распространению MAR

Побочный эффект Маршалла-Эрроу-Ромера (MAR) берет свое начало в 1890 году, когда английский экономист Альфред Маршалл разработал теорию вторичных знаний[1]. Распространение знаний позже было расширено экономистами Кеннетом Эрроу (1962) и Полом Ромером (1986). В 1992 году Эдвард Глезер, Хеди Каллал, Хосе Шейнкман и Андрей Шлейфер объединили взгляды Аршалла-Эрроу-Р омера на вторичные эффекты знаний и соответственно назвали взгляд MAR побочным эффектом в 1992 году[4].

В соответствии с точкой зрения Маршалла-Эрроу-Ромера (MAR), близость фирм в рамках общей отрасли часто влияет на то, насколько хорошо знания распространяются между фирмами для содействия инновациям и росту. Чем ближе фирмы друг к другу, тем больше побочный эффект MAR. Обмен идеями в основном происходит от сотрудника к сотруднику, в котором сотрудники из разных фирм в отрасли обмениваются идеями о новых продуктах и новых способах производства товаров. Возможность обмена идеями, которые приводят к инновациям, ключевым для новых продуктов и улучшенных методов производства[1].

Бизнес-парки являются хорошим примером концентрированных предприятий, которые могут извлечь выгоду из вторичных эффектов MAR. Многие полупроводниковые фирмы намеренно разместили свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские центры в Силиконовой долине, чтобы воспользоваться преимуществами распространения MAR[1]. Кроме того, киноиндустрия в Лос-Анджелесе, Калифорнии и других местах опирается на географическую концентрацию специалистов (режиссеров, продюсеров, сценаристов и сценографов), чтобы объединить узкие аспекты кинопроизводства в конечный продукт.

Тем не менее, исследования Кембриджского ИТ-кластера (Великобритания) показывают, что побочные эффекты технологических знаний могут происходить редко и менее важны, чем другие преимущества кластера, такие как объединение рынка труда[5].

Побочный эффект Портера[править]

Портер (1990), как и MAR, утверждает, что вторичные эффекты знаний в специализированных, географически концентрированных отраслях промышленности стимулируют рост. Однако он настаивает на том, что местная конкуренция, в отличие от местной монополии, способствует стремлению и быстрому внедрению инноваций. Он приводит примеры итальянской керамической и ювелирной промышленности, в которой сотни фирм расположены вместе и жестко конкурируют за инновации, поскольку альтернативой инновациям является кончина. Внешние эффекты Портера максимизируются в городах с географически специализированными, конкурентоспособными отраслями[4].

Вторичный эффект Джейкобса[править]

Согласно побочной точке зрения Джейкобса, близость фирм из разных отраслей влияет на то, насколько хорошо знания распространяются между фирмами для содействия инновациям и росту. Это контрастирует с побочными эффектами MAR, которые сосредоточены на фирмах в общей отрасли. Разнообразная близость вторичных эффектов Джейкобса объединяет идеи людей с разными взглядами, чтобы стимулировать обмен идеями и способствовать инновациям в промышленно разнообразной среде[1].

Разработанная в 1969 году урбанистами Джейн Джейкобс и Джоном Джексоном[6] концепция о том, что судостроительная промышленность Детройта с 1830-х годов была критическим предшественником, приведшим к развитию автомобильной промышленности в Детройте в 1890-х годах, поскольку фирмы по производству бензиновых двигателей легко перешли от строительства бензиновых двигателей для судов к строительству их для автомобилей[1].

Входящие и исходящие вторичные эффекты[править]

Распространение знаний имеет асимметричные направления. Фокусный объект и получает или передает ноу-хау другим, создавая входящие и исходящие побочные эффекты[7]. Cassiman and Veugelers (2002) используют данные опросов и оценивают входящие и исходящие побочные эффекты и изучают экономические последствия. Входящий вторичный эффект увеличивает возможности роста и повышения производительности приемников, в то время как исходящий вторичный эффект приводит к проблеме безбилетника в технологической конкуренции. Chen et al. (2013) используют эконометрический метод для оценки входящего побочного эффекта, способ, который применяется ко всем компаниям без обследования. Они обнаружили, что входящий побочный эффект объясняет прибыль промышленных фирм от НИОКР[8].

Последствия для политики[править]

Поскольку информация в значительной степени неконкурирующая по своему характеру, необходимо принять определенные меры для обеспечения того, чтобы для составителя информация оставалась частным активом. Поскольку рынок не может сделать это эффективно, были введены государственные правила для содействия более надлежащему равновесию.

В результате концепция прав интеллектуальной собственности разработала и обеспечила возможность предпринимателей временно удерживать прибыльность своих идей посредством патентов, авторских прав и других государственных гарантий. И наоборот, такие барьеры для входа предотвращают использование информационных разработок конкурирующими фирмами в отрасли.

С другой стороны, когда исследования и разработки частной фирмы приводят к социальной выгоде, неучтенной в пределах рыночной цены, часто превышающей частную отдачу от исследований фирмы, тогда субсидия для компенсации недопроизводства этой выгоды может быть предложена фирме в обмен на ее постоянный выпуск этой выгоды. Государственные субсидии часто являются спорными, и, хотя они часто могут привести к более подходящему социальному равновесию, они также могут привести к нежелательным политическим последствиям, поскольку такие субсидии должны поступать от налогоплательщиков, некоторые из которых могут не получать прямую выгоду от субсидируемого распространения знаний исследовательской фирмы[9]. Концепция распространения знаний также используется для оправдания субсидий прямым иностранным инвестициям, поскольку иностранные инвесторы помогают распространять технологии среди местных фирм[10].

Источники[править]

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 Carlino, Gerald A. (2001) Business Review Knowledge Spillovers: Cities' Role in the New Economy. Архивировано из первоисточника 2014-01-09. Q4 2001
  2. ↑ Jaffe, Adam B.; Trajtenberg, Manuel; Fogarty, Michael S. (May, 2000) The American Economic Review Knowledge Spillovers and Patent Citations:Evidence from a Survey of Inventors. Vol. 90, No. 2, Papers and Proceedings of the One Hundred Twelfth Annual Meeting of the American Economic Association, pp. 215—218.
  3. ↑ Romer, Paul M. (May 1987). «Growth Based on Increasing Returns Due to Specialization». The American Economic Review 77 (2): 56–62.
  4. ↑ 4,0 4,1 Glaeser et al., «Growth in Cities»[недоступная ссылка], Journal of Political Economy, 1992 Vol. 100, No. 6
  5. ↑ Huber F. (2012). «Do clusters really matter for innovation practices in Information Technology? Questioning the significance of technological knowledge spillovers». Journal of Economic Geography 12: 107–126. DOI:10.1093/jeg/lbq058.
  6. ↑ JohnJackson | Profile. Auburn University Department of Economics Staff Profile. Проверено 28 февраля 2011.
  7. ↑ Cassiman B., Veugelers R. (2002). «R&D Cooperation and Spillovers: Some Empirical Evidence from Belgium». The American Economic Review 92 (4): 1169–1184. DOI:10.1257/00028280260344704.
  8. ↑ Chen Sheng-Syan, Chen Yan-Shing, Liang Woan-lih, Wang Yanzhi (2013). «R&D Spillover Effects and Firm Performance Following R&D Increases». Journal of Financial and Quantitative Analysis 48 (5): 1607–1634. DOI:10.1017/S0022109013000574.
  9. ↑ Rosen Harvey S. Public Finance 9th Ed.. — New York City: McGraw Hill, 2010. — P. 103–104. — ISBN 978-0-07-351135-1.
  10. ↑ Havranek T., Irsova Z. (2011). «Estimating vertical spillovers from FDI: Why results vary and what the true effect is». Journal of International Economics 85 (2): 234–244. DOI:10.1016/j.jinteco.2011.07.004.

Ссылки[править]

Runi.svg Одним из источников этой статьи является статья в википроекте «Руниверсалис» («Руни», руни.рф), называющаяся «Перелив знаний».
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA.
Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?».
Источник — http://cyclowiki.org/w/index.php?title=Перелив_знаний&oldid=1540416