Линейный коэффициент вариации

Линейный коэффициент вариации — это отношение среднего линейного отклонения к средней величине.

Обозначения:

n — число наблюдений в выборке;

x_i — i–ое наблюдаемое значение случайной величины X;

Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. Server problem.»): {\displaystyle {\bar {x}}}  — средняя выборки X;

d_x — среднее линейное отклонение выборки X;

V_d — линейный коэффициент вариации.

Формула

Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. Server problem.»): {\displaystyle V_{d}={\frac {d_{x}}{\bar {x}}}\Leftrightarrow V_{d}\%={\frac {d_{x}}{\bar {x}}}\cdot 100\%}

где

${\bar {x}}={\frac {1}{n}}\sum \limits _{i=1}^{n}x_{i},\ d_{x}={\frac {1}{n}}\sum \limits _{i=1}^{n}\left|x_{i}-{\bar {x}}\right|$

Другие коэффициенты:

1. коэффициент вариации;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент ковариации;
4. коэффициент осцилляции;
5. коэффициент парной корреляции;
6. коэффициент множественной корреляции;
7. коэффициент уравнения линейной регрессии;
8. коэффициент уравнения множественной регрессии;
9. коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
10. коэффициент ранговой корреляции Кендалла;
11. коэффициент корреляции Фехнера;
12. коэффициент детерминации;
13. коэффициент конкордации Кендалла;
14. коэффициент ассоциации;
15. коэффициент контингенции;
16. коэффициент взаимной сопряжённости;
17. коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона;
18. коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова;
19. коэффициент дифференциации;
20. коэффициент Гатева;
21. коэффициент Салаи;
22. коэффициент Рябцева.