Гипотеза о дисперсии равной числу при неизвестной средней
Гипотеза о дисперсии равной числу при неизвестной средней — гипотеза о том, что при неизвестной средней, дисперсия равна заданному числу.
Для нормально распределённой случайной величины использует статистику, имеющую X2-распределение.
Обозначения[править]
n — число значений в выборке;
σ0 — положительное число;
— средняя генеральной совокупности;
σГ — среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности;
σВ=s — среднеквадратическое отклонение выборки, ;
DГ — дисперсия генеральной совокупности;
α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;
γ=1-α — коэффициент доверия;
X2 — переменная X2-распределения;
k — число степеней свободы, k=n-1;
FX2(X2,k) — интегральная функция X2-распределения.
Гипотезы о дисперсии[править]
— статистика, имеющая X2-распределение.
Пример 1[править]
H0:DГ=σ02;
H1:DГ≠σ02;
— критерий отклонения гипотезы H0.
Пример 2[править]
H0:DГ≤σ02;
H1:DГ>σ02;
— критерий отклонения гипотезы H0.
Пример 3[править]
H0:DГ≥σ02;
H1:DГ<σ02;
— критерий отклонения гипотезы H0.
Другие гипотезы:[править]
- Гипотеза о средней равной числу при известной дисперсии;
- Гипотеза о средней равной числу при неизвестной дисперсии;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при известной средней;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при неизвестной средней;
- Гипотеза о вероятности равной числу;
- Гипотеза о нормальном законе распределения;
- Гипотеза об отсутствии линейной корреляционной связи;
- Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии равном нулю;
- Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения множественной регрессии равном нулю;
- Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии;
- Гипотеза о значимости линейного уравнения множественной регрессии;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном числу;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном нулю;
- Гипотеза о равенстве коэффициентов корреляции.
Ссылки[править]
- Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970, стр.561.
- Участник:Logic-samara