Гипотеза о равенстве вероятностей

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гипотеза о равенстве вероятностей — гипотеза о том, что вероятности двух совокупностей равны.

Для нормально распределённой случайной величины использует статистику, имеющую стандартизованное распределение, N(0;1).

Обозначения[править]

nx — число значений в выборке X;

ny — число значений в выборке Y;

mx — частота значений альтернативного признака в выборке X;

my — частота значений альтернативного признака в выборке Y;

wx — относительная частота значений альтернативного признака в выборке X;

wy — относительная частота значений альтернативного признака в выборке Y;

px — вероятность значений альтернативного признака в генеральной совокупности X;

py — вероятность значений альтернативного признака в генеральной совокупности Y;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

γ=1-αкоэффициент доверия;

x — переменная стандартизованной случайной величины;

u — статистика, распределённая по нормальному закону N(0;1);

ИФН02.png — интегральная функция нормального закона распределения стандартизованной случайной величины;

ИФЛ02.png — интегральная функция Лапласа, отличается от интегральной функции нормального закона для стандартизованной случайной величины на 0,5, т.е. Ф(x)=F(x)-0,5.

Гипотезы о вероятностях[править]

СТН10.png — статистика, распределённая по нормальному закону N(0;1).

Пример 1[править]

H0:px=py;

H1: px≠py;

СТН03.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Пример 2[править]

H0: px≤ py;

H1: px> py;

СТН02.png — критерий отклонения гипотезы H0.

  • Заметим, что u1-α=-uα.

Пример 3[править]

H0: px≥py;

H1: px< py;

СТН04.png — критерий отклонения гипотезы H0.

  • Заметим, что uα=-u1-α.

Пример 4[править]

H0:px≠py;

H1:px= py;

СТН05.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Ссылки[править]

  • Кремер Н.Ш., Путко И.М., Тришин И.М. Математика для экономистов: от Арифметики до Эконометрики. М.: Высшее образование, 2007, стр.353.
временные ссылки

Другие гипотезы[править]