Гипотеза о равенстве дисперсий

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гипотеза о равенстве дисперсий — гипотеза о том, что дисперсии двух совокупностей равны.

Обозначения[править]

nx — число значений в выборке X;

ny — число значений в выборке Y;

— средняя генеральной совокупности X;

— средняя генеральной совокупности Y;

— дисперсия генеральной совокупности X;

— дисперсия генеральной совокупности Y;

—средняя в выборке X, ;

— средняя в выборке Y, ;

sx — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке X, ;

sy — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке Y, ;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

γ=1-αкоэффициент доверия;

F — переменная распределения Фишера-Снедекора;

kx — число степеней свободы в выборке X, kx=nx-1;

ky — число степеней свободы в выборке Y, ky=ny-1;

FF(F,kx,ky) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

Fтаблтабл,kx,ky)=FF-1(1-αтабл,kx,ky) — выражение Fтабл через интегральную функцию Фишера-Снедекора;

αтабл(Fтабл,kx,ky)=P(F>F1-αтабл,kx,ky) — соответствие веороятности для табличного значения Fтабл.

Гипотезы о дисперсиях[править]

СТФ01.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора.

Пример 1[править]

СТФ02.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы:[править]


Ссылки[править]