Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии равном нулю

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии — гипотеза о равенстве нулю коэффициента регрессии.

Обозначения[править]

n — число значений в выборке;

— коэффициенты уравнения линейной регрессии;

— линейное уравнение регрессии;

MXn2.png — матрица значений независимой переменной в выборке; Vyn.png — значения зависимой переменной.

ME2.png — единичная матрица; Ve2.png — вектор из единиц;

— оценка ошибки коэффициентов уравнения регрессии;

— переменные распределения Стьюдента;

n-2 — число степеней свободы;

FСт(t, n-2) — интегральная функция распределения Стьюдента.

Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии[править]

ГОКР20.png — статистики, имеющие распределение Стьюдента, где

ГОКР21.png

ГОКР22.png

Пример 1[править]

H0:bj=0;

H1:bj≠0;

ГОКР23.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы[править]


Ссылки[править]