Распределение Стьюдента

Распределение Стьюдента (t-распределение) — распределение непрерывной случайной величины, определяемое формулой от $(k+1)$ независимых случайных величин, распределённых по нормальному закону $N(0;{\text{σ}}^{2})$.

Предложено Стьюдентом.

Обозначения

$X_{j}$ — $j$-ая независимая случайная величина, распределённая по нормальному закону Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle N(0; \text{σ}^2), 0 \le j \le k } ;

Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle X } — случайная величина, равная отношению случайной величины Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle X_0 } к средней квадратической величине Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle k } независимых случайных величин $X_{j},1\leq j\leq k$;

$k$ — параметр распределения — число степеней свободы, Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle k > 0} ;

${\text{σ}}^{2}$ — дисперсия нормального распределения;

$B(a,b)$ — бета-функция;

${\text{Г}}(x)$ — гамма-функция;

$f_{X}(x)$ — дифференциальная функция распределения — функция плотности вероятности;

$F_{X}(x)$ — интегральная функция распределения — функция вероятности $P(X<x)$;

$M(X)$ — средняя — математическое ожидание;

$D(X)$ — дисперсия;

${\text{σ}}(X)$ — среднеквадратическое отклонение;

$Me(X)$ — медиана;

$Mo(X)$ — мода;

$As(X)$ — коэффициент асимметрии;

$Ek(X)$ — коэффициент эксцесса.

Функции распределения:

Дифференциальная функция

Формулы

Графики

• При k→∞ распределение Стьюдента асимптотически приближается к стандартному нормальному распределению N(0;1).

Интегральная функция

Формулы

Графики

Характеристики

Другие распределения

1. Распределения дискретной случайной величины:
   1. распределение Бернулли;
   2. биномиальное распределение;
   3. геометрическое распределение;
   4. гипергеометрическое распределение;
   5. дискретное равномерное распределение;
   6. логарифмическое распределение;
   7. распределение Пуассона;
   8. распределение Бенфорда;
2. Распределения непрерывной случайной величины:
   1. Бета-распределение;
   2. распределение Вейбулла;
   3. Гамма-распределение;
   4. распределение Гаусса;
   5. квадратичное распределение;
   6. распределение Коши;
   7. распределение Лапласа;
   8. линейное распределение;
   9. логистическое распределение;
   10. логнормальное распределение;
   11. нормальное распределение;
   12. распределение Парето;
   13. показательное распределение;
   14. непрерывное равномерное распределение;
   15. распределение Рэлея;
   16. распределение Сосновского;
   17. распределение Стьюдента;
   18. Ти-распределение;
   19. распределение Фишера-Снедекора;
   20. распределение Хи-квадрат;
   21. экспоненциальное распределение;
   22. Эл-распределение;
   23. Эф-распределение.

Литература

• Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970, стр.549.

Ссылки

• Участник:Logic-samara