Логистическое распределение

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Логистическое распределениераспределение непрерывной случайной величины.

В функции плотности логистического распределения есть экспонента e-(x-μ)/s.

Обозначения[править]

— случайная величина;
— параметр распределения;
— параметр распределения;
— дифференциальная функция распределения — функция плотности вероятности;
— интегральная функция распределения — функция вероятности ;
средняя — математическое ожидание;
дисперсия;
среднеквадратическое отклонение;
медиана;
мода;
коэффициент асимметрии;
коэффициент эксцесса.

Функции распределения[править]

Дифференциальная функция[править]

Формулы[править]

ЛОГИС01.png

Графики[править]

ЛОГИС31.png

Интегральная функция[править]

Формулы[править]

ЛОГИС02.png

Графики[править]

ЛОГИС32.png

Характеристики[править]

ЛОГИС10.png

ЛОГИС11.png

Смысловые моменты[править]

Логистическое распределение очень похоже на нормальное, но имеет более тяжелый «хвост»[1] .

Широко применяется в экономических исследованиях[2] .

Другие распределения[править]


См.также[править]

Ссылки[править]

Файл:Bvn-small.png  Шаблон: п·о·и       Вероятностные распределения
Одномерные Многомерные
Дискретные: Бернулли | Биномиальное | Геометрическое | Гипергеометрическое | Логарифмическое | Отрицательное биномиальное | Пуассона | Дискретное равномерное Мультиномиальное
Абсолютно непрерывные: Бета | Вейбулла | Гамма- | Гиперэкспоненциальное | Гомпертца | Колмогорова | Коши | Лапласа | Логнормальное | Нормальное (Гаусса) | Логистическое | Накагами | Парето | Пирсона | Полукруговое | Непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Трейси — Видома | Фишера | Хи-квадрат | Экспоненциальное | Variance-gamma Многомерное нормальное | Копула