Коэффициент уравнения линейной регрессии

Коэффициент линейной регрессии — коэффициент линейного уравнения регрессии с одной независимой переменной.

Обозначения

n — число значений в выборке;

Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle b_0,b_1} — коэффициенты уравнения линейной регрессии;

Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle y=b_0+b_1x} — линейное уравнение регрессии;

— матрица значений независимой переменной в выборке; — значения зависимой переменной.

Формула

• Для проверки значимости коэффициента линейной регрессии используется гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии равном нулю.

Другие коэффициенты

1. коэффициент вариации;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент ковариации;
4. коэффициент осцилляции;
5. коэффициент парной корреляции;
6. коэффициент множественной корреляции;
7. коэффициент уравнения линейной регрессии;
8. коэффициент уравнения множественной регрессии;
9. коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
10. коэффициент ранговой корреляции Кендалла;
11. коэффициент корреляции Фехнера;
12. коэффициент детерминации;
13. коэффициент конкордации Кендалла;
14. коэффициент ассоциации;
15. коэффициент контингенции;
16. коэффициент взаимной сопряжённости;
17. коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона;
18. коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова;
19. коэффициент дифференциации;
20. коэффициент Гатева;
21. коэффициент Салаи;
22. коэффициент Рябцева.

Ссылки

• Википедия. Регрессионный анализ.
• Участник:Logic-samara