Коэффициент корреляции Фехнера

Коэффициент корреляции (знаков) Фехнера — это некоторое число от −1 до 1, характеризующее степень согласованности направлений отклонений значений зависимой и независимой случайных величин.

Обозначения:

n — число наблюдений;

x_i — i–ое наблюдаемое значение независимой случайной величины;

y_i — i–ое наблюдаемое значение зависимой случайной величины;

С — число совпадений знаков отклонений наблюдаемых значений случайных величин от их средних значений;

Н — число несовпадений знаков отклонений наблюдаемых значений случайных величин от их средних значений;

K_Ф — коэффициент корреляции (знаков) Фехнера.

Формула

$K_{\text{Ф}}={\frac {1}{n}}\sum \limits _{i=1}^{n}sign(x_{i}-{\bar {x}})sign(y_{i}-{\bar {y}})\Leftrightarrow K_{\text{Ф}}={\frac {C-H}{C+H}}$, где

${\bar {x}}={\frac {1}{n}}\sum \limits _{i=1}^{n}x_{i},\ {\bar {y}}={\frac {1}{n}}\sum \limits _{i=1}^{n}y_{i},\ n=C+H$

Другие коэффициенты:

• коэффициент вариации;
• линейный коэффициент вариации;
• коэффициент ковариации;
• коэффициент осцилляции;
• коэффициент парной корреляции;
• коэффициент множественной корреляции;
• коэффициент уравнения линейной регрессии;
• коэффициент уравнения множественной регрессии;
• коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
• коэффициент ранговой корреляции Кендалла;
• коэффициент корреляции Фехнера;
• коэффициент детерминации;
• коэффициент конкордации Кендалла;
• коэффициент ассоциации;
• коэффициент контингенции;
• коэффициент взаимной сопряжённости;
• коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона;
• коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова;
• коэффициент дифференциации;
• коэффициент Гатева;
• коэффициент Салаи;
• коэффициент Рябцева.