Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова — это некоторое число от 0 до 1, характеризующее тесноту стохастической связи случайных величин и определяемое через частоты в корреляционной таблице.

Обозначения:[править]

mx — число групп случайной величины x;
my — число групп случайной величины y;
nxi — частота появления случайной величины x в i-ой группе;
nyj — частота появления случайной величины y в j-ой группе;
nij — частота появления пары случайных величин (x, y) в (i, j)-ой клетке корреляционной таблицы;
φ2 — показатель взаимной сопряжённости;
KЧ — коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова.

Формула[править]

Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle K_\text{Ч}=\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^{m_x}\sum\limits_{j=1}^{m_y}\frac{n^2_{ij}}{n_{xi}\cdot n_{yj}}-1}{(m_x-1)\cdot(m_y-1)}}\ \Leftrightarrow\ K_\text{Ч}=\sqrt{\frac{\varphi^2}{(m_x-1)\cdot(m_y-1)}}}

где

Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle n_{xi}=\sum\limits_{j=1}^{m_y}n_{ij},\ n_{yj}=\sum\limits_{i=1}^{m_x}n_{ij},\ \varphi^2=\sum\limits_{i=1}^{m_x}\sum\limits_{j=1}^{m_y}\frac{n^2_{ij}}{n_{xi}\cdot n_{yj}}-1}

Другие коэффициенты:[править]