Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова
Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова — это некоторое число от 0 до 1, характеризующее тесноту стохастической связи случайных величин и определяемое через частоты в корреляционной таблице.
Обозначения:[править]
mx — число групп случайной величины x;
my — число групп случайной величины y;
nxi — частота появления случайной величины x в i-ой группе;
nyj — частота появления случайной величины y в j-ой группе;
nij — частота появления пары случайных величин (x,y) в (i,j)-ой клетке корреляционной таблицы;
φ2 — показатель взаимной сопряжённости;
KЧ — коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова.
Формула[править]
- [math]\displaystyle{ K_\text{Ч}=\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^{m_x}\sum\limits_{j=1}^{m_y}\frac{n^2_{ij}}{n_{xi}\cdot n_{yj}}-1}{(m_x-1)\cdot(m_y-1)}} \ \Leftrightarrow \ K_\text{Ч}=\sqrt{\frac{\varphi^2}{(m_x-1)\cdot(m_y-1)}} }[/math]
где
- [math]\displaystyle{ n_{xi}=\sum\limits_{j=1}^{m_y}n_{ij}, \ n_{yj}=\sum\limits_{i=1}^{m_x}n_{ij}, \ \varphi^2=\sum\limits_{i=1}^{m_x}\sum\limits_{j=1}^{m_y}\frac{n^2_{ij}}{n_{xi}\cdot n_{yj}}-1 }[/math]
Другие формулы:[править]
- коэффициент вариации;
- линейный коэффициент вариации;
- коэффициент осцилляции;
- коэффициент парной корреляции;
- коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
- коэффициент ранговой корреляции Кендалла;
- коэффициент корреляции Фехнера;
- коэффициент детерминации;
- коэффициент конкордации Кендалла;
- коэффициент ассоциации;
- коэффициент контингенции;
- коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона;
- коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова;
- децильный коэффициент дифференциации.