Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии — гипотеза о равенстве нулю коэффициента регрессии при независимой переменной.

Обозначения[править]

n — число значений в выборке;

— линейное уравнение регрессии;

MXn2.pngматрица значений независимой переменной в выборке;

Vyn.png — значения зависимой переменной; Vb01.pngкоэффициенты уравнения линейной регрессии;

n-2 — число степеней свободы;

FF(F,1,k) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

Fтаблтабл,1,n-2)=FF-1(1-αтабл,1,n-2) — табличное значение для F.

Гипотеза о значимости уравнения линейной регрессии[править]

СТФ11.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора

Пример 1[править]

СТФ12.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы[править]


Ссылки[править]