Школа анализа данных

Школа анализа данных
	Школа анализа данных
Основная информация
Тип	Дополнительное образование
Основана	2007
Директор	Елена Бунина
Материнская компания	«Яндекс»
Контакты
Адрес	Москва, улица Тимура Фрунзе, дом 11к2. Есть отделения в Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Минске, Новосибирске, Нижнем Новгороде, Тель-Авиве
Координаты	55°44′04.2″ с. ш. 37°35′16.08″ в. д. / 55.7345° с. ш. 37.5878° в. д. (G) (O) (Я)
Сайт	yandexdataschool.ru

ШАД Яндекс. Где готовят лучших программистов? Школа анализа данных — Программирование // Гарвард Оксфорд [41:40]

Школа анализа данных (ШАД) — программа подготовки специалистов-практиков и исследователей в областях Data Science и Big Data от компании «Яндекс». Участие бесплатное, образовательный цикл длится два года (четыре семестра). Доступны разные формы обучения: очная (Москва), в филиалах ШАД (Минск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Санкт-Петербург, Новосибирск, Тель-Авив), заочное отделение. Научный руководитель школы — профессор Ратгерского университета Илья Мучник, директор — Елена Бунина.

Поступление[править]

Прием происходит раз в год, весной. Чтобы стать студентом, требуется успешно преодолеть три этапа: онлайн-тестирование, письменный экзамен и очное собеседование с кураторами и преподавателями Школы.

В рамках вступительных испытаний проверяются знания в рамках общей программы (базовые разделы линейной алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных). При отборе на новый трек также учитывается уровень навыков программирования, опыт участия в проектах и работы в индустрии, наличие научных статей.

Обучение[править]

При поступлении студенты выбирают одно из 4 образовательных направлений:

Разработчик машинного обучения — создание высокотехнологичных сервисов и приложений на основе машинного обучения.
Data Science — решение задач по сбору и анализу данных, возникающих в большинстве современных сервисов: от голосовых помощников до онлайн-рекламы.
Инфраструктура больших данных — разработка систем хранения и обработки больших данных.
Анализ данных в прикладных науках — применение Data Science в областях, напрямую не связанных с IT: от физики высоких энергий до промышленного дизайна лекарств.

В дополнение к основным курсам своей специализации можно посещать занятия других направлений.

Среди преподавателей Школы — российские и зарубежные специалисты в области компьютерных наук и анализа данных, такие как Максим Бабенко^[1], Дмитрий Ветров^[2], Альберт Ширяев, Константин Воронцов^[3], Андрей Райгородский.

Сотрудничество с вузами[править]

В 2007 году при поддержке ШАД на базе МФТИ была создана кафедра анализа данных. Для студентов Физтеха обучение начинается на 3-4 курсах бакалавриата, магистерская программа доступна всем желающим.

Весной 2014 года Высшая школа экономики и Яндекс открыли факультет компьютерных наук. Преподаватели ШАД и сотрудники компании участвуют в создании учебного плана, ведут занятия для студентов.

С сентября 2011 года ШАД сотрудничает с факультетом прикладной математики и информатики Белорусского государственного университета. В 2014 году на ФПМИ БГУ стартовала магистерская программа по направлению «Алгоритмы и системы обработки больших данных».

Программа Школы анализа данных и магистратуры механико-математического факультета МГУ действует с 2012 года. Для обучения по ней требуется одновременно поступить в ШАД и в магистратуру университета по специальности «Компьютерная алгебра».

УРФУ

С сентября 2017 года в рамках направления «Компьютерные науки» открыта совместная магистратура ШАДа и Уральского федерального университета в Институте естественных наук и математики по траектории «Анализ данных».

ННГУ

Ряд дисциплин института информационных технологий, математики и механики Нижегородского государственного университета преподаётся с использованием материалов ШАД. В 2018 году в ННГУ запущена магистерская программа «Когнитивные системы», учебный план и материалы которой подготовлены при участии преподавателей Школы анализа данных Яндекса.

РЭШ

В 2019 году ШАД и Российская экономическая школа создали программу подготовки специалистов, обладающих одновременно навыками экономического моделирования и анализа данных. При прогнозировании в дополнение к классическим моделям машинного обучения они смогут учитывать экономические факторы, поведение людей, строение сложных экосистем.

ИТМО

Магистерская программа «Аналитика данных» открылась в Университете ИТМО в 2020 году при содействии Яндекса. Студентов учат создавать, адаптировать и применять методы анализа данных к разным предметным областям, используя машинное обучение, анализ временных рядов, компьютерное зрение, интеллектуальный анализ изображений, звуков и текстов на естественном языке.

ЕУ СПб

Осенью 2020 года Европейский университет в Санкт-Петербурге и Яндекс запустили программу профессионального образования «Пандан» (Прикладной анализ данных). В рамках образовательного цикла выпускники гуманитарных и общественных специальностей узнают больше о количественном повороте в своих и смежных областях, а выпускники технических направлений получат представление о проблемах в общественных науках.

СПбГУ

При участии Яндекса и СS-центра в Санкт-Петербургском государственном университете был создан факультет математики и компьютерных наук.

ЦЕРН

ШАД — участник совместных экспериментов с LHCb и ЦЕРН по применению возможностей машинного обучения и анализа данных в задачах физики высоких энергий.

Партнерские программы[править]

Computer Science Center

Совместная образовательная инициатива Школы анализа данных, компании JetBrains и Computer Science клуба. Действует в Новосибирске с 2013 года, в Санкт-Петербурге — с 2011.

Y-Data

Y-Data — филиал ШАД возникший в 2018 году в Тель-Авиве. Занятия проходят в кампусах двух крупнейших университетов Израиля (TAU и BGU). Преподаватели программы — ведущие эксперты в своих областях из академии и индустрии, в обучении делается упор на проектную деятельность.