YandexART
| программное обеспечение | |
| YandexART | |
|---|---|
 | |
_02.04.2024.png) Главная страница сайта | |
| Тип | |
| Разработчик |
«Яндекс» |
| Первый выпуск |
2023 года |
| Состояние |
Работает |
| Сайт | |
YandexART (рус. Генеративный предобученный трансформер) — новая российская нейросеть, представленная компанией «Яндекс», которая создаёт изображения и анимацию в ответ на текстовые запросы пользователей.
История[править]
Российская международная ИТ-компания «Яндекс», выпустила новую диффузионную нейронную сеть под названием YandexAI Rendering Technology (YandexART) в октябре 2023 году[1].
YandexART формирует изображения и анимацию методом каскадной диффузии: сначала нейросеть генерирует картинки и кадры в соответствии с запросом пользователя, а затем поэтапно увеличивает их разрешение, насыщая деталями[2]. В качестве обучающего набора данных были задействованы 330 млн изображений с текстовым описанием. Также разработчиками был реализован новый алгоритм распознавания текстов, помогающий нейросети лучше понимать пожелания пользователей.
Нейросеть уже интегрирована в мобильное приложение «Шедеврум» и помогает иллюстрировать рекламные объявления в «Яндекс Бизнесе»[3]. Вскоре YandexART появится в «Яндекс Клавиатуре» и других сервисах компании.
С YandexART можно создавать потрясающие изображения: красивые, захватывающие, смешные. Даже если совсем не умеете рисовать — нужно только написать нейросети подробный и понятный запрос[4].
В музее русского импрессионизма можно увидеть нейросеть YandexART, которая создаёт изображения.
В апреля 2024 года YandexART вошла в рейтинг лучших нейросетей от американского портала TechBullion, где заняла 10-е место[5].
Источники[править]
- ↑ Богдан Бобров. "Яндекс" представил новую нейросеть YandexART (18 октября 2023 года).
- ↑ Яндекс представил нейросеть YandexART — она поможет создавать изображения и анимацию для бизнес-задач и творчества (рус). Яндекс (2023-10-18).
- ↑ Анна Арбузова. Что такое нейросеть YandexART: детальная генерация изображений (19 октября 2023 года).
- ↑ Пользователям Яндекса (рус). Яндекс.
- ↑ Две российские нейросети попали в топ-10 лучших в мире. Проверено 17 апреля 2024.
Ссылки[править]
 ↑ [+] | |
|---|---|
| Философия | |
| Направления |
Агентный подход • Адаптивное управление • Инженерия знаний • Модель жизнеспособной системы • Машинное обучение • Нейронные сети • Нечёткая логика • Обработка естественного языка • Распознавание образов • Роевой интеллект • Эволюционные алгоритмы • Экспертная система |
| Применение |
Голосовое управление • Задача классификации • Классификация документов • Кластеризация документов • Кластерный анализ • Локальный поиск • Машинный перевод • Оптическое распознавание символов • Распознавание речи • Распознавание рукописного ввода • Игровой ИИ |
| Исследователи |
Норберт Винер • Алан Тьюринг • В. М. Глушков • Г. С. Осипов • Э. В. Попов • Д. А. Поспелов • М. Г. Гаазе-Рапопорт • Т. А. Гаврилова • В. Ф. Хорошевский • Г. С. Поспелов • Марвин Мински • Джон Маккарти • Фрэнк Розенблатт • Чарльз Бэббидж • Аллен Ньюэлл • Герберт Саймон • Ноам Хомский • Джуда Перл • Сеймур Пейперт • Клод Шеннон • Джозеф Вейценбаум • Патрик Винстон • В. К. Финн |
| Организации |
Государственный университет информатики и искусственного интеллекта • Machine Intelligence Research Institute |
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «YandexART», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|