Гипергеометрическое распределение

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гипергеометрическое распределениераспределение дискретной случайной величины, равной числу объектов, обладающих заданным свойством, среди k объектов бесповторной выборки из совокупности n объектов, m из которых обладают этим свойством.

Обозначения[править]

X — случайная величина, равная числу объектов в выборке, обладающих заданным свойством;
n — параметр распределения — число объектов совокупности;
m — параметр распределения — число объектов совокупности, обладающих заданным свойством;
k — параметр распределения — число объектов в выборке;
N — множество натуральных чисел;
N0 — множество натуральных чисел N и ноль;
Cmn — биномиальный коэффициент;
pX(x) — функция вероятности P(X=x);
FX(x) — интегральная функция распределения — функция вероятности P(X<x);
M(X)средняя — математическое ожидание;
D(X)дисперсия;
σ(X)среднеквадратическое отклонение;
Me(X)медиана;
Mo(X)мода;
As(X)коэффициент асимметрии;
Ek(X)коэффициент эксцесса.

Функции распределения[править]

Функция вероятности[править]

Формулы[править]

ГГЕО01.png

Графики[править]

ГГЕО31.png ГГЕО33.png

  • Заметим, что формы графиков функций вероятности равны, при Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. Server problem.»): {\displaystyle n_{1}=n_{2}=n,k_{1}+k_{2}=n,m_{1}+m_{2}=n} .

Интегральная функция[править]

Формулы[править]

ГГЕО02.png

Графики[править]

ГГЕО32.png ГГЕО34.png

  • Заметим, что формы графиков интегральных функций распределения равны, при Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. Server problem.»): {\displaystyle n_{1}=n_{2}=n,k_{1}+k_{2}=n,m_{1}+m_{2}=n} .

Характеристики[править]

ГГЕО10.png ГГЕО11.png

  • Заметим, что дисперсии двух распределений равны, при Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. Server problem.»): {\displaystyle n_{1}=n_{2}=n,k_{1}+k_{2}=n,m_{1}+m_{2}=n} .

Другие распределения[править]


Литература[править]

  • Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970, стр.510.

Ссылки[править]

Файл:Bvn-small.png  Шаблон: п·о·и       Вероятностные распределения
Одномерные Многомерные
Дискретные: Бернулли | Биномиальное | Геометрическое | Гипергеометрическое | Логарифмическое | Отрицательное биномиальное | Пуассона | Дискретное равномерное Мультиномиальное
Абсолютно непрерывные: Бета | Вейбулла | Гамма- | Гиперэкспоненциальное | Гомпертца | Колмогорова | Коши | Лапласа | Логнормальное | Нормальное (Гаусса) | Логистическое | Накагами | Парето | Пирсона | Полукруговое | Непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Трейси — Видома | Фишера | Хи-квадрат | Экспоненциальное | Variance-gamma Многомерное нормальное | Копула