Искусственный интеллект в медиа
Искусственный интеллект в медиа (англ. artificial intelligence in the media) — использование IT-технологий для создания медиа-продуктов при помощи ИИ. В 2020 году появился генеративный ИИ GPT-3 от OpenAI, который был способен создавать осмысленные тексты, а в 2021 году та же компания запустила первую версию Dall-E — модель, генерирующую изображения по описанию. На 2024 год существует множество нейросетей, которые умеют создавать уникальный и индивидуальный материал, генерировать не только изобразительный, но и видеоматериал по описанию и т. д.
Тенденция использования ИИ в медиасфере обусловлена тем, что оно может значительно сократить время, затрачиваемое на оптимизацию работы в медиа. На определенном этапе машина может выступать в роли писателя или журналиста — собирать, обрабатывать информацию и выдавать конечный результат в виде статьи. Использовать искусственный интеллект можно для того, чтобы сделать процесс поиска информации проще и быстрее.
Исходя из теории ведущего современного теоретика медиа Л. Мановича[1], искусственный интеллект совершенно точно можно отнести к «новым медиа», которые «можно использовать в качестве платформы для распространения информации». Этим тезисом Манович определяет, что под категорию «новых культурных объектов» попадают любые платформы (виртуальные и материальные), которые используют компьютерные технологии для работы с информацией. Манович также называет «новые медиа» «ускорением выполнения тех алгоритмов, которые раньше выполнялись вручную или с помощью других технологий», что отлично подходит под описание использования нейросети в медиа.
Примеры[править]
Удобство использования ИИ наиболее видимо в написании текстов, основанных на конкретных фактах, в том, что стиль материалов информагентств должен быть нейтральным и объективным. В этом помогает беспристрастность и точность алгоритмов.
Также в этом могут помочь такие инструменты как:
- Новостные агрегаторы, которые предоставляют полноценный ответ на конкретный вопрос вместо неопределенного количества ссылок с упоминанием ключевых слов. Например, система ChatGPT, которая может не только работать с информацией, но и взаимодействовать с реальным миром.
- Плагины, разрабатываемые для ChatGPT, которые могут перевести в действие любую информацию. Буквально — с помощью плагина можно купить билеты, отправить мейл, забронировать столик в ресторане и т. п.
- Компьютерное зрение помогает процессу сбора информации при помощи автоматизированного анализа видеоархивов. Нейросеть генерирует транскрипции материалов и точные таймкоды.
- Скоринговый алгоритм анализирует, сколько статей по заданной теме вы уже прочитали и на основе этих данных выводит наиболее релевантные для читателя, а еще показывает ваш уровень осведомленности в той или иной теме в очках.
Кроме создания текстов, искусственный интеллект используется и для генерации изображений. Нейросеть создает уникальную картинку по определенному тематическому описанию, что помогает избежать проблем с авторскими правами.
Искусственный интеллект способен отвечать за редактуру материала, легко заметит опечатку или ошибку. Кроме того, ИИ может использоваться для создания резюме событий и публикаций, а также для генерации аналитических материалов.
Актуальность[править]
Нейросеть всё больше адаптируется к медиапространству, благодаря чему достигаются масштабные цели в более сжатые сроки с привлечением меньшего числа сотрудников. Сегодня искусcтвенный интеллект и журналист успешно справляются со своими задачами, работая именно в тандеме. Нейросеть аккумулирует необходимую информацию, анализирует базы данных, готовит композиционно элементарную структуру текста. В свою очередь журналист контролирует процесс создания материалов, сделанных нейросетью: определяет фейки, выполняет фактчекинг, добавляет экспертное мнение.
