Владимир Наумович Вапник

Материал из Циклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Владимир Наумович Вапник

VapnikВ.jpg
Дата рождения 6 декабря 1936 года
Место рождения СССР













Владимир Наумович Вапник (англ. Vladimir Vapnik) — советский и американский математик, специалист в области машинного обучения и теории распознавания образом, доктор технических наук[1].

[править] Научная карьера

Владимир Вапник родился 6 декабря 1936 года.

В 19431953 годах учился в средней школе в Ташкенте.

В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде.

В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук по статистике в Институте проблем управления в Москвепод руководством Александра Лернера.

В 1984 году — доктор технических наук.

В 1990 году эмигрировал в Соединённые Штаты.

В 19902002 годах работал в Bell Labs.

С 1995 года — приглашённый профессор в Королевском колледже Холлоуэй, Лондонский университет.

С 2002 года работает в NEC.

С 2003 года — приглашённый профессор в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

Лауреат премии Канеллакиса (2008), премии Фрэнка Розенблатта (2012), медали Бенджамина Франклина (2012), C&C Prize (2013), премии Кампе де Ферье (2014) и медали Джона фон Неймана (2017).

Внёс существенный вклад теорию машинного обучения, разработав вместе с А.Я. Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теорию Вапника — Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.

[править] Труды

  • Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
  • Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
  • Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
  • Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998

[править] Источники


Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты